Количественные методы исследования для бизнеса: руководство для успешного проведения

Количественные исследования — это цифровой компас для бизнеса. Они отвечают на вопросы «сколько?» и «как часто?». Превращают догадки в объективную информацию и позволяют оценить масштаб явлений. Чаще всего их проводят методом опроса.

О чем эта статья:

• что такое количественные методы и в чем их польза для бизнеса
• в чем их преимущества в сравнении с качественными методами
• как собрать и проанализировать данные для бизнес-задач
• как провести опрос, используя всего один инструмент — онлайн-сервис опросов «Анкетолог»
• пошаговая инструкция для проведения опроса: от анкеты до инсайтов.

Статья будет полезна владельцам бизнеса, маркетологам, продакт-менеджерам, которые принимают решения с опорой на точные данные.

Что такое количественные методы исследования

Количественные методы исследования — это сбор и анализ численной информации для получения объективных и проверяемых результатов. Их главная задача — измерить, подсчитать, выявить связи.

Они применяются в маркетинге, продуктовой аналитике, в сфере управления персоналом, образовании, здравоохранении, социологии. Продакт-менеджеры с их помощью тестируют новые продукты и оценивают спрос.

Преимущества количественных исследований:

• объективность — достигается за счет стандартизации методов сбора и анализа данных;
• измеримость — информация выражается в числовой форме и поддается статистической обработке;
• анализ через математические модели — позволяет выявить средние значения, корреляции, закономерности;
• массовость — для статистической значимости исследуются большие выборки (от сотен до тысяч респондентов);
• возможность обобщения — результаты опроса можно переносить на генеральную совокупность.

Количественные методы превращают сложные бизнес-задачи в численные показатели для построения маркетинговой стратегии. 

📌 Руководитель интернет-магазина сомневается, стоит ли добавлять чат-бота для поддержки клиентов. Исследование показало: 73% предпочитают писать в бот, а не звонить. После его внедрения нагрузка на колл-центр снизилась на 40%, а CSAT (удовлетворенность взаимодействием) вырос с 3,8 до 4,5 баллов. Данные убрали сомнения, а внедрение окупилось за 2 месяца.

Количественные и качественные методы: сравнение подходов

Количественные и качественные исследования — не конкурируют, а дополняют друг друга. Их ключевые различия — в задачах и способе сбора информации.

Количественные методы выбирают, когда:

• нужна проверка гипотезы. Для подтверждения или опровержения необходимы статистически значимые результаты, для этого формируют выборку, отражающую структуру целевой аудитории, и запускают опрос;
• требуется масштаб. Массовые опросы или анализ метрик выявляют устойчивые тренды, а не отдельные мнения. Например, перед запуском стартапа по онлайн продаже здорового питания 68% из 500 опрошенных отмечают, что готовы заказать продукт. 71% указывают приемлемую цену — 300-500 руб. В результате коммерческое предложение запускается со стоимостью порции  —  400 руб. Точные данные позволяют не ошибиться с актуальностью и ценой услуги;
• сравнительный анализ. Сравнение сегментов потребителей показывает различия между ними. К примеру, при анализе покупателей владельцы маркетплейса узнают, что клиенты 25–34 лет совершают на 40% больше покупок, чем аудитория 45+, и выстраивают коммуникацию, ориентируясь на миллениалов;
• выявление закономерностей. Онлайн-опрос 1500 покупателей интернет-магазина выявляет, что клиенты, пользующиеся фильтрами для поиска, на 25% чаще совершают покупку, чем предпочитающие поиск через каталог. Определение такой закономерности помогает переработать навигацию и увеличить конверсию. 

К качественными методам обращаются, если:

1. Нужно составить job story, то есть описать паттерны использования продукта в зависимости от мотивации пользователя. — Как используют музыкальную платформу те, кто слушает музыку в дороге, на работе для фона или включает на вечеринках. Это позволяет понять ЦА и определить недостающие функции.
2. Цифры ставят больше вопросов, чем дают ответов. — Аналитика показывает неожиданное падение продаж в определенном магазине. Почему — неясно. Проводят интервью посетителей торгового зала и обнаруживают, что в ассортименте нет новинок, а рядом открылся конкурент с бесплатным кофе в качестве бонуса за покупку.
3. Нужно понять мотивы. — Увеличился процент отказов от услуг компании, хотя коммерческое предложение не изменилось. Глубинное интервью вскрывает, что новый голос бота в колл-центре раздражает людей, поэтому они часто не заканчивают разговор.
4. Отсутствие идеи.  — Качественные исследования помогают нащупать идею. Фокус-группа может выдать неожиданный инсайт, который станет отправной точкой для создания креатива.

Гибридный подход для лучшего результата

Сочетание подходов объединяет силу точной информации и глубину понимания мотивов. Количественные методы показывают тенденцию (40% оставляют товары в корзине), а качественные — объясняют почему (через интервью выясняют, что смущает сложная форма оплаты).

Это как карта с компасом: цифры задают направление, а смыслы подсказывают дорогу. Готовые шаблоны анкет, доступные на платформе «Анкетолог», позволяют собрать данные и мнения клиентов, поскольку сочетают закрытые вопросы для сбора статистики и открытые — для понимания мотивов. 

Основные виды количественных методов исследования

К количественным методам исследования относят опросы, A/B-тестирование, поведенческий анализ через системы веб-аналитики и другие способы. Выделим основные:

Опросы и анкетирование

Опрос — метод первичного сбора информации, при котором респондент отвечает на серию вопросов. Может проходить в устной или письменной форме, очно, заочно (по телефону или с заполнением дома), через интернет.

Анкетирование — это подвид опроса. Отличается строгой структурой, от которой нельзя отступать.

Онлайн-опрос — это цифровой инструмент для сбора данных с помощью вопросов с вариантами ответов. В отличие от традиционных методов этот процесс автоматизирован, что экономит время и ресурсы. Среди преимуществ — скорость получения обратной связи, анонимность, достоверность, точный таргетинг респондентов, масштабируемость, автоматический анализ.

Основная задача — быстро собрать стандартизированные числовые данные для статистического анализа. Их используют, чтобы:

• измерить мнения/поведение (% клиентов, готовых рекомендовать продукт);
• выявить тренды (скачки спроса, сезонные колебания);
• проверить гипотезы (подтвердить/опровергнуть предположения цифрами);
• составить портрет потребителя.

В количественных опросах признаки представлены в виде разных типов шкал:

• номинальные — это вопросы с выбором одного или нескольких вариантов. Используются для классификации ответов по качественным и взаимоисключающим признакам (например, бренд, регион, пол). Делятся на альтернативные, когда можно выбрать только один ответ (пол: мужской/женский), и множественный выбор (Какой тип книг используете: бумажные, электронные, аудио). Номинальная шкала не имеет числового порядка, метрических расстояний или иерархии;
• порядковые — выстраивают ответы в последовательность по определенному признаку (1 = Плохо, 2 = Средне, 3 = Отлично). Помогают понять, что лучше или хуже, но не показывают, насколько именно один параметр отличается от другого (разница между «Плохо» и «Средне» не равна разнице между «Средне» и «Отлично»). 

Варианты ответов можно упорядочить по рангам («Никогда», «Редко», «Иногда», «Часто») или по баллам (Распределите 10 баллов между факторами покупки ноутбука: цена, дизайн, производительность);

• интервальные — представлены в виде шкалы с равными расстояниями между значениями. Показывают порядок (что лучше, а что хуже) и позволяют точно измерить разницу между ответами.

Пример: «Оцените сервис от 1 до 10» → Разница между 8 и 9 = расстоянию между 3 и 4 →  Можно считать, что «клиенты с оценкой 9 на 20% лояльнее, чем с оценкой 7».

Закрытые вопросы стандартизируют ответы. Делают их доступными для точного статистического анализа, так как идентичные варианты можно сопоставить и преобразовывать в числовые значения (проценты, средние баллы), а также отобразить на графике.

«Анкетолог» предлагает готовые шаблоны, где уже учтены требования к типу вопросов, выстроена структура. Шаблоны подходят для NPS, CSI (индекс удовлетворенности клиентов) и других количественных исследований.

Если нужен кастомный опрос, воспользуйтесь конструктором анкет. В нем легко добавить разные типы вопросов и настроить ветвление.

Пример количественного исследования с «Анкетологом»: Сервис доставки еды хотел определить причины сокращения количества повторных заказов. Опросили более 600 клиентов. В анкету включили закрытые вопросы с шкалой («Оцените скорость доставки от 1 до 5»), множественным выбором («Что вас разочаровало?» — задержка, температура блюд, сервис) и демографический блок. Логика ветвления исключала нерелевантные вопросы (например, если респондент поставил 5/5 за сервис, его не спрашивали о проблемах). За 3 дня собрали 600 ответов, выявив главную проблему — 68% недовольных указали на холодные блюда. В итоге компания усилила контроль температурного режима, и уже через неделю NPS увеличился на 15 пунктов.

H4: Экспериментальные методы

Это методы, где исследователь активно влияет на переменные (факторы) для наблюдения за изменениями изучаемого объекта (зависимой переменной). Их задача — не просто зафиксировать взаимосвязь, а установить причинно-следственные связи.

Эксперимент позволяет:

• изолировать факторы (например, изменить только цвет кнопки, оставив остальной дизайн неизменным);
• измерить влияние изменений на ключевые метрики (конверсию, доход, вовлеченность);
• получить статистически значимые выводы за счет контроля условий и случайного распределения участников по группам.

📌 Интернет-магазин хочет понять, как бесплатная доставка влияет на продажи. Для этого проводится A/B-тестирование:

• группа А (контрольная): платная доставка;
• группа Б (экспериментальная): бесплатная доставка.

Разница в среднем чеке между группами покажет точный эффект нововведения, исключив сторонние факторы (например, сезонность). В итоге эксперимент даст факты и основание для принятия решения.

Наблюдение и количественная фиксация

Наблюдение в количественных исследованиях — это сбор числовых данных о поведении людей без вмешательства (например, подсчет посетителей магазина). Суть — регистрация объективных показателей (частота, длительность, последовательность действий) для выявления статистических закономерностей.

Количественная фиксация — подход, при котором наблюдаемые данные сразу переводятся в измеримый формат (цифры, проценты, графики). 

📌 Не «много клиентов смотрят витрину», а «62% посетителей останавливаются у стойки с акционными товарами на 10+ секунд».

Инструменты для автоматизации анализа наблюдения и фиксации:

• чек-листы — стандартизируют запись данных (отметка времени и зоны движения покупателя в торговом зале);
• шаблоны  — Excel/Google Таблицы для систематизации показателей (трафик, конверсия, время на странице);
• сервисы аналитики (Яндекс.Метрика, Тепловая карта) — автоматически фиксируют поведение пользователей на сайте.

📌 Сеть кафе через камеры анализирует очередь у кассы, определяя пиковые часы нагрузки. Данные (время ожидания, процент ушедших без покупки) помогают оптимизировать работу персонала. 

Все перечисленные методы количественных исследований эффективны, потому что выявляют факты, исключая домыслы. Опросы дают срез мнений. Эксперименты показывают причинно-следственные связи. Наблюдение фиксирует реальное поведение. Комбинация методов обеспечивает полноту картины.

Платформа «Анкетолог»: современный инструмент количественных исследований

Онлайн-опрос — эффективный исследовательский инструмент, позволяющий быстро собирать массивы данных при минимальных затратах. Что ценно для бизнеса, где от скорости принятия решений зависит конкурентоспособность.

«Анкетолог» — сервис для проведения количественного исследования методом онлайн-опроса. Платформа предлагает комплексное решение — от создания анкет и подбора респондентов до аналитики результатов. Можно заказать маркетинговое исследование под ключ или провести его самостоятельно.

Преимущества платформы «Анкетолог»:

• Интуитивно понятный интерфейс. Создать опрос в конструкторе можно менее чем за час. Онлайн-редактор позволяет выбрать разные типы вопросов: от простых с одиночным, множественным выбором и шкал до матриц, клик-тестов, ранжирования. Есть инструменты для смены дизайна, добавления фона или логотипа, настройки страницы приветствия/завершения.
• Логика. При создании анкеты можно установить критерии дисквалификации участника, квотирование. Конструктор позволяет настроить показ разных страниц различным группам участников, а также переходы к следующей странице в зависимости от ответа (ветвление).
• Онлайн-панель респондентов. Предоставляет доступ к базе из 367 тыс. пользователей. Для отбора целевой аудитории используются более 100 фильтров (возраст, пол, доход и другие критерии). Панель респондентов позволяет за несколько дней собрать репрезентативную выборку под самые разные задачи.
• Сбор и экспорт данных. Результаты опроса отображаются в личном кабинете исследователя. Данные поступают автоматически, в режиме реального времени. Для выгрузки доступны форматы XLS, CSV или SPSS.
• Инструменты анализа. Платформа автоматически строит диаграммы, упрощая интерпретацию результатов. Фильтры помогают сегментировать данные, например, сравнить NPS в разных возрастных группах.
• Интеграция с другими системами. Вы можете передавать данные из личного кабинета в свою CRM через API.

Сервис «Анкетолог» в считанные дни превращает гипотезы в проверенные данные.

📌 Интернет-магазин косметики с помощью платформы за 3 дня провел опрос среди 1300 покупательниц и выяснил, что 68% женщин 25-40 лет готовы переплачивать за органические шампуни. После этого компания расширила линейку органической косметики и настроила показ рекламы на эту группу потребителей. В результате через месяц средний чек вырос на 22%.

Как проводится количественное исследование: пошаговый план

Исследуем процесс на кейсе.

Задача – проверить гипотезу, что «Персонализированная скидка 15% на категорию «уход за кожей» увеличит средний чек у женщин 30-45 лет на 25%».

Этапы:

• Разработали дизайн исследования: цель, выборку, способ сбора и обработки данных, показатели оценки.

Поставили цель — проверить эффективность таргетированных скидок. Для сбора информации использовали онлайн-опрос, а для выводов — данные о проценте клиентов, применивших купон со скидкой 15%, и росте среднего чека.

• Создали опрос на платформе «Анкетолог».

В структуру включили:

Фильтр: «Покупали ли вы средства для ухода за кожей за последние 3 месяца?» (только «да» проходили дальше).

Основной блок:

• «Какую скидку вы считаете справедливой для этой категории?» (5%/10%/15%/20%). Так проверяли, не завысили/занизили ли мы предложение. Допустим, если 70% опрошенных выбрали бы 20%, а мы тестировали 15%, это было бы сигналом к корректировке. 
• «Что вас мотивирует купить больше?» (варианты + поле «Другое») — для понимания мотивов.

Финал: 50% респондентов после завершения опроса получали персональное предложение с 15% скидкой, другие 50% (контрольная группа) — общую рассылку о скидке 10%.

• Определили целевую аудиторию.

Репрезентативная выборка: 800 женщин 30-45 лет из собственной базы клиента.

• Сбор данных.

Установили сроки: 5 дней.

• Провели анализ.

Результаты группы, получившей персонализированную скидку 15%:

• Использовали 68%.
  
• Средний чек вырос на 28% (в контрольной группе +12%).

Инсайт: онлайн-опрос выявил триггер — больше 60% назвали фразу «Специально для вас» мотивацией для действия. Таким образом персонализированная скидка с такой формулировкой дала высокий результат.

• Итог

Клиент внедрил автоматическую систему персональных предложений для сегмента «активные покупатели ухода» и повысил средний чек.

Типичные ошибки в количественных исследованиях

Даже опытные исследователи допускают промахи, которые искажают данные и приводят к неверным выводам. Основные ошибки и способы их избежать:

• Неправильная выборка

Ошибка: Исследование проводят среди удобной, а не репрезентативной аудитории. Например, опрашивают только лояльных клиентов или посетителей сайта в дневное время, пропуская другие сегменты.

Последствия: Результаты нельзя перенести на всю целевую аудиторию.

Как исправить: Использовать квоты (по возрасту, полу, географии) и определять ЦА согласно задачам исследования. К примеру, для оценки известности бренда следует опрашивать не только своих клиентов, но и покупателей данного типа товаров в целом. Иначе получим завышенные результаты.

• Некорректные формулировки вопросов

Ошибка: Наводящие или двусмысленные вопросы: «Вам нравится наш удобный сервис?» (вместо нейтрального «Как вы оцениваете наш сервис по шкале от 1 до 5?»).

Последствия: Ответы смещаются в сторону социально одобряемых вариантов.

Как исправить: Применять нейтральные формулировки без оценочных суждений, использовать шаблоны сервиса «Анкетолог».

• Игнорирование статистической значимости

Ошибка: Исследователь делает вывод, что товар В популярнее товара А, основываясь на разнице в 3 процентных пункта (63% vs 60%) без учета ошибки выборки. 

Последствия: Ложные бизнес-решения, риск упустить реальные тренды.

Как исправить: Использовать статистические тесты (например, хи-квадрат для пропорций), смотреть на доверительные интервалы.

• Перегруженные анкеты 

Ошибка: 20+ вопросов, сложные формулировки, требующие расчетов («Какой % от вашего дохода вы тратите на…?»).

Последствия: Усталость респондентов, которая приводит к случайным ответам или отказам.

Как исправить: Оставлять только ключевые вопросы с ясной формулировкой.

Сервис «Анкетолог» помогает минимизировать типичные ошибки. Предлагает готовые шаблоны с корректными вопросами. Предоставляет онлайн-панель респондентов с широким выбором фильтров для таргетинга. Аналитические инструменты платформы снижают риск ошибок интерпретации. Сервис обеспечивает чистоту, репрезентативность и точность исследований на каждом этапе.

Как запустить исследование в «Анкетолог»

Основные шаги:

• Зарегистрируйтесь на сайте anketolog.ru и выберите «Создать анкету».
  
• Используйте шаблон или пустую анкету, в которой с помощью подсказок сервиса создайте опрос для вашей задачи.
  
• Запустите опрос по вашей целевой аудитории. Её можно выбрать исходя из задач исследования с помощью фильтров панели респондентов.
  
• Отслеживайте ответы в реальном времени в личном кабинете.
  
• Выгрузите данные для отчета.

Примеры количественных исследований

Пример 1: Оптимизация ценовой стратегии для интернет-магазина электроники.

Цель: Определить оптимальную цену для новой беспроводной колонки, чтобы увеличить прибыль без потери спроса.

Метод: Онлайн-опрос в «Анкетолог» с выборкой в 500 клиентов. Опрашивали тех, кто купил колонку за последний год, а также кто искал её на сайте, но не оформил покупку.

Вопросы:

• «Какую максимальную цену вы готовы заплатить за эту модель?» (варианты: 3 990 ₽, 4 590 ₽, 5 290 ₽).
  
• «Что для вас важнее: цена или бренд?» (ранжирование).
  
• Логика ветвления: Если респондент выбирал «цена», ему показывали дополнительные вопросы о аналогах.

Результат: 58% клиентов выбрали вариант 4 590 ₽ (при себестоимости 3 200 ₽). Только 12% были готовы заплатить 5 290 ₽, и эта группа чаще добавляла к покупке сопутствующие товары (кабели, чехлы).

Бизнес-эффект:

• Запустили колонку по цене 4 590 ₽ с акцией «Комплект (колонка + кабель) за 5 000 ₽».
  
• Прибыль выросла на 23% за первый месяц в сравнении с плановыми показателями.

Пример 2: Увеличение повторных продаж для сервиса доставки еды.

Цель: Узнать, почему 70% клиентов не делают повторные заказы.

Метод: Онлайн-опрос 300 «неактивных» клиентов через «Анкетолог».

Ключевые вопросы:

• «Почему вы перестали заказывать?» (закрытые варианты + поле «Другое»).
• «Что изменило бы ваше решение?» (скидки, скорость доставки, новое меню).

Фильтрация: Исключили анкеты, заполненные менее чем за 30 секунд.

Результат:

• Главная причина: «Однообразное меню» (67% ответов).
• 45% отметили, что вернутся при наличии сезонных блюд.

Бизнес-эффект:

• Ввели еженедельное обновление меню + промокод на первый заказ.
• Через 2 месяца: Возврат 18% «неактивных» клиентов. Средний чек повторных заказов вырос на 15% (благодаря новым позициям).

Заключение

Количественные исследования превращают предположения в точные цифры, показывая реальную картину: какой процент клиентов готов платить больше, как изменения дизайна влияют на конверсию, какие тренды действительно работают. Это не сбор мнений — это сбор доказательств для решений.

«Анкетолог» упрощает исследования. Готовые шаблоны экономят часы работы, автоматизированный анализ сразу выдает графики. Быстрый доступ к целевой аудитории дает ответы за дни, а не недели.

Когда каждое решение влияет на прибыль, такие инструменты становятся необходимостью. Реальные факты о клиентах — основа развития бизнеса, и количественные исследования — самый надежный способ их узнать.